Операторът на IoT-системи Eseye заедно със селскостопанската компания Burkard Engineering са разработили сензори, които в реално време събират информация и идентифицират патогенни микроорганизми в растенията.
След като сензорът открие патология, той незабавно прехвърля данните към облачната система на Amazon Web Services, до която имат достъп земеделските производители. Работата по технологията се осигурява от мрежата на IoT, която прехвърля данни от едно устройство на друго.
20-40% от загубите при добивите на културите са причинени от разпространението на болести, причинени от микроорганизми. Често земеделските стопани нямат време да проследят началото на болестта или обратно, пръскат растенията предварително, увеличавайки потреблението на пестициди. Системата идентифицира вредителите на ранен етап, когато болестта все още може да бъде предотвратена.
За тази цел сензорите събират и анализират спори на растенията, като използват специална технология (LAMP). Сензорите получават необходимата информация , а математическата оценка на данните се извършва в облачната система.
Системата вече се тества в Обединеното кралство. В бъдеще компаниите планират да представят откритието на световния пазар, а на първо място ще бъде достъпно за земеделските стопани в развиващите се страни.

Петър Кръстев

Публикувана в Растениевъдство

Операторът на IoT-системи Eseye заедно със селскостопанската компания Burkard Engineering са разработили сензори, които в реално време събират информация и идентифицират патогенни микроорганизми в растенията.
След като сензорът открие патология, той незабавно прехвърля данните към облачната система на Amazon Web Services, до която имат достъп земеделските производители. Работата по технологията се осигурява от мрежата на IoT, която прехвърля данни от едно устройство на друго.
20-40% от загубите при добивите на културите са причинени от разпространението на болести, причинени от микроорганизми. Често земеделските стопани нямат време да проследят началото на болестта или обратно, пръскат растенията предварително, увеличавайки потреблението на пестициди. Системата идентифицира вредителите на ранен етап, когато болестта все още може да бъде предотвратена.
За тази цел сензорите събират и анализират спори на растенията, като използват специална технология (LAMP). Сензорите получават необходимата информация , а математическата оценка на данните се извършва в облачната система.
Системата вече се тества в Обединеното кралство. В бъдеще компаниите планират да представят откритието на световния пазар, а на първо място ще бъде достъпно за земеделските стопани в развиващите се страни.

Петър Кръстев

Публикувана в Растениевъдство

Операторът на IoT-системи Eseye заедно със селскостопанската компания Burkard Engineering са разработили сензори, които в реално време събират информация и идентифицират патогенни микроорганизми в растенията.
След като сензорът открие патология, той незабавно прехвърля данните към облачната система на Amazon Web Services, до която имат достъп земеделските производители. Работата по технологията се осигурява от мрежата на IoT, която прехвърля данни от едно устройство на друго.
20-40% от загубите при добивите на културите са причинени от разпространението на болести, причинени от микроорганизми. Често земеделските стопани нямат време да проследят началото на болестта или обратно, пръскат растенията предварително, увеличавайки потреблението на пестициди. Системата идентифицира вредителите на ранен етап, когато болестта все още може да бъде предотвратена.
За тази цел сензорите събират и анализират спори на растенията, като използват специална технология (LAMP). Сензорите получават необходимата информация , а математическата оценка на данните се извършва в облачната система.
Системата вече се тества в Обединеното кралство. В бъдеще компаниите планират да представят откритието на световния пазар, а на първо място ще бъде достъпно за земеделските стопани в развиващите се страни.

Петър Кръстев

Публикувана в Растениевъдство

Операторът на IoT-системи Eseye заедно със селскостопанската компания Burkard Engineering са разработили сензори, които в реално време събират информация и идентифицират патогенни микроорганизми в растенията.
След като сензорът открие патология, той незабавно прехвърля данните към облачната система на Amazon Web Services, до която имат достъп земеделските производители. Работата по технологията се осигурява от мрежата на IoT, която прехвърля данни от едно устройство на друго.
20-40% от загубите при добивите на културите са причинени от разпространението на болести, причинени от микроорганизми. Често земеделските стопани нямат време да проследят началото на болестта или обратно, пръскат растенията предварително, увеличавайки потреблението на пестициди. Системата идентифицира вредителите на ранен етап, когато болестта все още може да бъде предотвратена.
За тази цел сензорите събират и анализират спори на растенията, като използват специална технология (LAMP). Сензорите получават необходимата информация , а математическата оценка на данните се извършва в облачната система.
Системата вече се тества в Обединеното кралство. В бъдеще компаниите планират да представят откритието на световния пазар, а на първо място ще бъде достъпно за земеделските стопани в развиващите се страни.

Петър Кръстев

Публикувана в Растениевъдство

Операторът на IoT-системи Eseye заедно със селскостопанската компания Burkard Engineering са разработили сензори, които в реално време събират информация и идентифицират патогенни микроорганизми в растенията.
След като сензорът открие патология, той незабавно прехвърля данните към облачната система на Amazon Web Services, до която имат достъп земеделските производители. Работата по технологията се осигурява от мрежата на IoT, която прехвърля данни от едно устройство на друго.
20-40% от загубите при добивите на културите са причинени от разпространението на болести, причинени от микроорганизми. Често земеделските стопани нямат време да проследят началото на болестта или обратно, пръскат растенията предварително, увеличавайки потреблението на пестициди. Системата идентифицира вредителите на ранен етап, когато болестта все още може да бъде предотвратена.
За тази цел сензорите събират и анализират спори на растенията, като използват специална технология (LAMP). Сензорите получават необходимата информация , а математическата оценка на данните се извършва в облачната система.
Системата вече се тества в Обединеното кралство. В бъдеще компаниите планират да представят откритието на световния пазар, а на първо място ще бъде достъпно за земеделските стопани в развиващите се страни.

Петър Кръстев

Публикувана в Растениевъдство

Операторът на IoT-системи Eseye заедно със селскостопанската компания Burkard Engineering са разработили сензори, които в реално време събират информация и идентифицират патогенни микроорганизми в растенията.
След като сензорът открие патология, той незабавно прехвърля данните към облачната система на Amazon Web Services, до която имат достъп земеделските производители. Работата по технологията се осигурява от мрежата на IoT, която прехвърля данни от едно устройство на друго.
20-40% от загубите при добивите на културите са причинени от разпространението на болести, причинени от микроорганизми. Често земеделските стопани нямат време да проследят началото на болестта или обратно, пръскат растенията предварително, увеличавайки потреблението на пестициди. Системата идентифицира вредителите на ранен етап, когато болестта все още може да бъде предотвратена.
За тази цел сензорите събират и анализират спори на растенията, като използват специална технология (LAMP). Сензорите получават необходимата информация , а математическата оценка на данните се извършва в облачната система.
Системата вече се тества в Обединеното кралство. В бъдеще компаниите планират да представят откритието на световния пазар, а на първо място ще бъде достъпно за земеделските стопани в развиващите се страни.

Петър Кръстев

Публикувана в Растениевъдство

Операторът на IoT-системи Eseye заедно със селскостопанската компания Burkard Engineering са разработили сензори, които в реално време събират информация и идентифицират патогенни микроорганизми в растенията.
След като сензорът открие патология, той незабавно прехвърля данните към облачната система на Amazon Web Services, до която имат достъп земеделските производители. Работата по технологията се осигурява от мрежата на IoT, която прехвърля данни от едно устройство на друго.
20-40% от загубите при добивите на културите са причинени от разпространението на болести, причинени от микроорганизми. Често земеделските стопани нямат време да проследят началото на болестта или обратно, пръскат растенията предварително, увеличавайки потреблението на пестициди. Системата идентифицира вредителите на ранен етап, когато болестта все още може да бъде предотвратена.
За тази цел сензорите събират и анализират спори на растенията, като използват специална технология (LAMP). Сензорите получават необходимата информация , а математическата оценка на данните се извършва в облачната система.
Системата вече се тества в Обединеното кралство. В бъдеще компаниите планират да представят откритието на световния пазар, а на първо място ще бъде достъпно за земеделските стопани в развиващите се страни.

Петър Кръстев

Публикувана в Растениевъдство

Операторът на IoT-системи Eseye заедно със селскостопанската компания Burkard Engineering са разработили сензори, които в реално време събират информация и идентифицират патогенни микроорганизми в растенията.
След като сензорът открие патология, той незабавно прехвърля данните към облачната система на Amazon Web Services, до която имат достъп земеделските производители. Работата по технологията се осигурява от мрежата на IoT, която прехвърля данни от едно устройство на друго.
20-40% от загубите при добивите на културите са причинени от разпространението на болести, причинени от микроорганизми. Често земеделските стопани нямат време да проследят началото на болестта или обратно, пръскат растенията предварително, увеличавайки потреблението на пестициди. Системата идентифицира вредителите на ранен етап, когато болестта все още може да бъде предотвратена.
За тази цел сензорите събират и анализират спори на растенията, като използват специална технология (LAMP). Сензорите получават необходимата информация , а математическата оценка на данните се извършва в облачната система.
Системата вече се тества в Обединеното кралство. В бъдеще компаниите планират да представят откритието на световния пазар, а на първо място ще бъде достъпно за земеделските стопани в развиващите се страни.

Петър Кръстев

Публикувана в Растениевъдство

Операторът на IoT-системи Eseye заедно със селскостопанската компания Burkard Engineering са разработили сензори, които в реално време събират информация и идентифицират патогенни микроорганизми в растенията.
След като сензорът открие патология, той незабавно прехвърля данните към облачната система на Amazon Web Services, до която имат достъп земеделските производители. Работата по технологията се осигурява от мрежата на IoT, която прехвърля данни от едно устройство на друго.
20-40% от загубите при добивите на културите са причинени от разпространението на болести, причинени от микроорганизми. Често земеделските стопани нямат време да проследят началото на болестта или обратно, пръскат растенията предварително, увеличавайки потреблението на пестициди. Системата идентифицира вредителите на ранен етап, когато болестта все още може да бъде предотвратена.
За тази цел сензорите събират и анализират спори на растенията, като използват специална технология (LAMP). Сензорите получават необходимата информация , а математическата оценка на данните се извършва в облачната система.
Системата вече се тества в Обединеното кралство. В бъдеще компаниите планират да представят откритието на световния пазар, а на първо място ще бъде достъпно за земеделските стопани в развиващите се страни.

Петър Кръстев

Публикувана в Растениевъдство

Операторът на IoT-системи Eseye заедно със селскостопанската компания Burkard Engineering са разработили сензори, които в реално време събират информация и идентифицират патогенни микроорганизми в растенията.
След като сензорът открие патология, той незабавно прехвърля данните към облачната система на Amazon Web Services, до която имат достъп земеделските производители. Работата по технологията се осигурява от мрежата на IoT, която прехвърля данни от едно устройство на друго.
20-40% от загубите при добивите на културите са причинени от разпространението на болести, причинени от микроорганизми. Често земеделските стопани нямат време да проследят началото на болестта или обратно, пръскат растенията предварително, увеличавайки потреблението на пестициди. Системата идентифицира вредителите на ранен етап, когато болестта все още може да бъде предотвратена.
За тази цел сензорите събират и анализират спори на растенията, като използват специална технология (LAMP). Сензорите получават необходимата информация , а математическата оценка на данните се извършва в облачната система.
Системата вече се тества в Обединеното кралство. В бъдеще компаниите планират да представят откритието на световния пазар, а на първо място ще бъде достъпно за земеделските стопани в развиващите се страни.

Петър Кръстев

Публикувана в Растениевъдство
Страница 1 от 18

logo naz

гр. София 1124, ж.к. Яворов, бл.8, вх.В, ет.1, ап.1
Е-мейл: Този имейл адрес е защитен от спам ботове. Трябва да имате пусната JavaScript поддръжка, за да го видите.
Телефон: (+359) 02 846 43 33
Факс: (+359) 02 846 42 33

  Фейсбук страница на "Гласът на фермера"
  Фейсбук страницата на "Пчела и кошер"


Контакти | За реклама | За нас | Условия

Етикети Kaрта на сайта